Glossaire
Biais de sélection.
Réponse directe
Le biais de sélection désigne la distorsion qui apparaît quand les cas étudiés diffèrent systématiquement de ceux auxquels la conclusion doit s'appliquer. Il naît au moment du recrutement, de la formation des groupes, ou d'abandons inégaux en cours d'étude, et déplace le résultat dans une direction précise.
Le biais de sélection ne se corrige pas en ajoutant des cas: un grand échantillon mal tiré donne seulement une valeur fausse plus précise. Ce qui éclaire, c'est toujours qui n'apparaît pas dans l'étude, par exemple les cas refusés, sortis en cours de route ou devenus introuvables. Cette absence est plus souvent passée sous silence qu'expliquée.
En recherche équine, beaucoup de données proviennent de cliniques universitaires et de chevaux de sport de grande valeur, population suivie de plus près et encadrée autrement que le cheval de loisir moyen. En médecine humaine, le même déséquilibre naît des volontaires, en moyenne plus sains et plus motivés que la population générale.
La lettre des preuves
Une fois par mois : nouvelles synthèses, études vérifiées et ce qui a changé dans l'état des preuves.